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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

章节2 风险管理基础-梁震宇

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任务 8-Financial Disasters.mp4 1.1GB

任务 7-APT.mp4 599.0MB

任务 6-CAPM.mp4 802.2MB

任务 5-Data quality.mp4 626.2MB

任务 4-Data Aggregation.mp4 1.0GB

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第9天

第8天

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第4天

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插画工具

8.6厨房相关图标

8.4精美字体

8.2教育类插图

8.1户外露营的图标

7.31体育新闻应用UI

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